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NEWS 19.03.2024 · 18:23 Uhr vor 2 Jahren aktualisiert

NVIDIA Blackwell Chip soll KI-Bots effizienter trainieren

NVIDIA Logo

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Marcel

Schaut viel zu viele Filme im Jahr und liebt Science Fiction sowie Fantasy. Daher auch die Leidenschaft für Heimkinotechnik. Ob Blu-ray oder Ultra HD Blu-ray – Hauptsache bestmögliche Bild- und Tonqualität für das perfekte Filmabend-Erlebnis.

Es sind Aussagen, die normalerwiese mit Vorsicht zu genießen sind: NVIDIA präsentierte den nach eigenen Aussagen leistungsfähigsten Chip der Welt. Der auf Blackwell getaufte Chip soll das Anlernen von KI-Bots wie ChatGPT effizienter machen.

NVIDIA hat den Blackwell Chip vorgestellt, den das Unternehmen als den leistungsstärksten der Welt beschreibt. Bei einem Event in San José enthüllte NVIDIA-Chef Jensen Huang diese neue Technologie, die künstliche Intelligenzen effizienter trainieren soll. Seit der Veröffentlichung von ChatGPT hat sich der Wert von NVIDIA vervielfacht. Das unterstreicht das Interesse an solchen Entwicklungen.

Die Blackwell-Technologie ermöglicht es, KI-Chatbots wie ChatGPT schneller und mit weniger Energieaufwand zu trainieren. Dies könnte eine neue industrielle Revolution einläuten, wie der CEO von NVIDIA zu verstehen gibt. Mit dieser Technologie sind weniger Chips als bisher notwendig. Zudem benötigt sie deutlich weniger Strom als bisherige Methoden.

Laut Huang ermöglicht NVIDIAs aktuelle Technologie das Training eines KI-Chatbots wie ChatGPT in drei Monaten, wofür allerdings 8000 Chips und 15 Megawatt Strom nötig sind. Mit der neuen Blackwell-Technologie lässt sich dies mit nur 2000 Chips und vier Megawatt Strom bewerkstelligen (via Spiegel).

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Benannt wurde der Chip nach dem Mathematiker David Blackwell. Erste Reaktionen auf Blackwell seien positiv, und große Tech-Unternehmen planen bereits den Einsatz dieser Technologie.

Huang spricht auch von einem bevorstehenden ChatGPT-Moment für Robotik, bei dem Roboter durch Beobachtung von Menschen lernen könnten. Er skizzierte eine Zukunft, in der künstliche Intelligenz Inhalte neu erschafft und Entscheidungen zuerst an digitalen Zwillingen testet. Zudem demonstrierte er, wie NVIDIAs Omniverse-Plattform Designentscheidungen in virtuellen Umgebungen ermöglicht.

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